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Ingénieur Prompt IA & Spécialiste Rag - Senior - Brest H/F - 29

Description du poste

  • Mosica

  • Brest - 29

  • CDI

  • Publié le 13 Octobre 2025

Qui sommes-nous ?

Chez MOSICA, chaque carrière a son histoire.

La nôtre c'est l'histoire de 3 ingénieurs passionnés qui ont connu les projets qui s'enchaînent, les défis techniques qui s'accumulent, et les ambitions qui évoluent. De cette expérience est née une ESN où l'on comprend vos aspirations professionnelles et personnelles au-delà d'une simple mission.

Notre ambition : vous proposer des opportunités en phase avec votre profil et vous accompagner durablement dans votre évolution.

Nous avons fait le choix d'une structure à taille humaine, convaincus que la proximité et la confiance sont les clés d'une collaboration réussie. Aujourd'hui, près de 100 collaborateurs partagent cette vision. Voici pourquoi :

- Notre différence : une compréhension concrète de votre métier, de vos contraintes et de vos ambitions.
- Notre approche : une relation fondée sur l'intégrité, la transparence et la parole donnée et tenue.
- Votre quotidien : des missions qui vous ressemblent, un équilibre de vie respecté et une équipe toujours disponible pour vous soutenir.
- Votre avenir : un accompagnement individualisé, conçu pour renforcer vos expertises et donner du sens à votre trajectoire. Un interlocuteur unique vous suit à chaque étape pour atteindre vos objectifs.

Changer d'entreprise est une décision importante, qui engage votre avenir.
Chez MOSICA, nous le savons, et nous faisons de cette transition une expérience sereine et valorisante.

Envie d'en parler ?
Retrouvez-nous sur LinkedIn ou découvrez-en plus sur notre site web.Nous recherchons un.e Ingénieur Prompt IA & Spécialiste RAG SENIOR pour une mission de plusieurs années chez l'un de nos clients.

Missions principales :

- Piloter la stratégie d'optimisation de nos pipelines RAG : ingestion de données (chunking, OCR), indexation, sélection des embeddings, stratégies de récupération (reranking, recherche hybride) et choix des LLM adaptés.
- Concevoir, tester et optimiser des prompts système pour garantir des réponses précises, fiables et conformes.
- Développer des prompts multimodaux pour extraire des informations structurées de documents complexes (PDFs intégrant images, tableaux, etc.).
- Appliquer des techniques avancées de prompt engineering (few-shot, chain-of-thought) pour automatiser des tâches métier au-delà des systèmes conversationnels.
- Construire un cadre d'évaluation métier et piloter la création de jeux de données de référence (« golden datasets ») avec les experts métiers.
- Collaborer avec les équipes MLOps pour déployer et monitorer les composants logiciels en production.
- Assurer la gouvernance, la sécurité et la conformité des solutions dans un environnement réglementaire exigeant.
- Réaliser une veille technologique active sur l'écosystème RAG, LLM et multimodal pour innover en continu.

Environnement technique :

- Langage principal : Python avec frameworks ML/DL
- Orchestration de pipelines RAG via LangChain (ou équivalents)
- Bases de données vectorielles comme PGVector pour l'indexation sémantique
- Plateforme Cloud, notamment Google Cloud Platform (GCP)
- Techniques avancées de prompt engineering : few-shot, chain-of-thought, prompts multimodaux
- Outils OCR et méthodes de chunking pour ingestion et préparation des données
- Collaboration avec les équipes MLOps pour déploiement et monitoring des modèles

Localisation & Conditions :

- Poste basé à Brest
- Télétravail partiel possible (2-3 jours/semaine) après phase d'intégration
- Démarrage : ASAP

Processus de recrutement MOSICA :

- Entretien téléphonique ou visioconférence pour comprendre votre parcours et les missions proposées
- Entretien technique approfondi évaluant vos compétences et votre méthodologie
- Recrutement sur mission ou sur profil

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Chiffres clés de l'emploi à Brest

  • Taux de chomage : 11%
  • Population : 139926
  • Médiane niveau de vie : 20520€/an
  • Demandeurs d'emploi : 13650
  • Actifs : 64569
  • Nombres d'entreprises : 6960

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