Doctorant en Analyse de Données d'Écoulement Hydrodynamique H/F - Service Public

L'Institut de Recherche et d'Etudes Navales (IRENav) est le support de la recherche et de la formation scientifique. Institut pluridisciplinaire, il est labellisé par l'HCERES dans le cadre de la contractualisation des laboratoires Arts et Métiers. Le laboratoire conduit des recherches amont et appliquées relatives aux systèmes navals en phase avec les besoins de la Marine nationale, sur la maîtrise de l'environnement marin physique, numérique et humain, en vue de la conception et l'exploitation des vecteurs et systèmes navals et maritimes. Les travaux de recherche s'appuient sur des plateformes technologiques de haute valeur ajoutée et s'inscrivent dans quatre axes fédérateurs : (1) Analyse et modélisation de la donnée maritime, (2) Acquisition de la donnée et compréhension des phénomènes physiques, (3) Conception et optimisation de vecteurs et systèmes navals, (4) Cultures du commandement et facteurs humains. (https://www.ecole-navale.fr/recherche/linstitut-de-recherche-de-lecole-navale/). La thèse proposée s'inscrit dans les deux premiers axes ci-dessus et vise à accompagner la montée en compétence de l'IRENav en traitement de données, utilisation de l'IA et interprétation physique, pour les écoulements dans les domaines naval et maritime.

SUJET DE THESE :
Outils d'analyse des données d'écoulements hydrodynamiques
Caractérisation multi-échelle de processus non-linéaires à partir des données : Application à la turbulence hydrodynamique et à l'acoustique sous-marine.

Le descriptif de la mission de doctorat est consultable sur le site carrière de l'École navale :

https://ecolenavale.teamtailor.com/

Titulaire d'un master, diplôme d'ingénieur ou équivalent

Physique des fluides avec des compétences en mathématiques appliquées et en informatique

Bonne capacité d'analyse de résultats physiques, aisance avec les méthodes d'analyse courantes

Des compétences ou une appétence pour le machine learning, la réduction de modèle et l'assimilation de donnéesappliquée à la mécanique des fluides, seront particulièrement appréciées.

Bonnes capacités de rédaction scientifique, aisance en anglais, au moins à l'écrit.

Bonnes capacités relationnelles et humaines, dynamisme et autonomie