Les missions du poste
Le Crédit Mutuel Arkéa est un groupe bancaire coopératif, territorial et collaboratif de 10 500 collaborateurs.
Depuis toujours, le Crédit Mutuel Arkéa innove pour répondre aux défis croissants d'un secteur bancaire en pleine mutation. C'est un modèle original aux performances reconnues.
C'est aujourd'hui un groupe puissant et diversifié, avec une trentaine d'entités et une centaine de métiers différents, principalement dans des fonctions commerciales, mais aussi dans l'IT, les risques, la comptabilité, le contrôle/audit, le marketing, le digital ou encore la finance... Toute une palette de métiers, de compétences, de savoir-être pour lesquels le Crédit Mutuel Arkéa accompagne ses collaborateurs pour les faire évoluer et révéler de nouveaux talents
Le Groupe Crédit Mutuel Arkéa s'engage en faveur de l'inclusion, afin de garantir un cadre de travail respectueux de la diversité de chacun. Nous formons et sensibilisons l'ensemble des acteurs de l'entreprise par le biais d'une stratégie inclusion groupe dédiée et nous nous appuyons sur une communauté de salariés engagés, les ambassadeurs inclusion, pour faire vivre et rayonner cette dynamique au sein du groupe.
Le Data Analyst Senior contribue à transformer les données clients en insights actionnables afin d'améliorer la connaissance des comportements, soutenir les décisions stratégiques et optimiser la performance commerciale, marketing et relationnelle.
Il intervient comme référent analytique auprès des équipes métier et participe activement à la diffusion de la connaissance client dans le groupe.
En collaboration étroite avec les différentes parties prenantes de la direction et du groupe et en adoptant une approche proactive, vos missions serons les suivantes :
- Analyse et valorisation de la donnée client
Vous produisez des analyses approfondies sur les données client en omnicanal et les interprétez pour comprendre les profils/comportements des clients et détecter les signaux/nouvelles tendances pour alimenter la compréhension et la réflexion;
Vous identifiez les leviers de fidélisation, d'acquisition et de développement des portefeuilles clients;
Vous segmentez et qualifiez les portefeuilles et interactions clients pour alimenter la méthode commerciale et la stratégie relationnelle;
Vous détectez des opportunités ou risques à partir des données.
- Pilotage de la connaissance client
Vous pilotez le portefeuille client, les parcours client et les audiences dans une logique de mesure d'efficacité et d'amélioration continue :
Concevoir des outils d'analyse et de pilotage du portefeuille clients et de leur comportement;
Etre en veille constante sur l'évolution du portefeuille client et de leur comportement;
Garantir la cohérence et la pertinence des KPI;
Participer à l'évolution des référentiels et modèles de données clients.
- Accompagnement des métiers
Vous traduisez des besoins métiers en problématiques analytiques;
Vous restituez de manière simple, compréhensible en proposant des messages clairs et impactant issus des enseignements des études en adaptant le fond, la forme et la fréquence;
Vous partagez les recommandations et accompagnez les équipes dans l'exploitation des insights;
Vous contribuez à la prise de décision stratégique par des analyses à forte valeur ajoutée.
- Référent technique et méthodologique
Vous participez à l'amélioration continue des processus data;
Vous mettez en avant les bonnes pratiques d'analyse et de visualisation;
Vous accompagnez les analystes juniors ou intermédiaires;
Vous contribuez aux projets de gouvernance et de qualité de données.
Le profil recherché
Issu d'une formation supérieure dans le domaine de la Data et/ou Statistiques, vous avez au minimum 5 années d'expériences sur un poste similaire et donc dans l'analyse de données.
Vous maitrisez les sujets de connaissance client, marketing, ou expérience client et vous êtes déjà intervenu au sein d'un environnement data complexe et multi sources.
Une expérience en gestion de projet analytique serait un plus .
Vous maitrisez les éléments suivants :
- outils d'analyse de données (Excel, SQL, Python, R);
- outils de visualisation de données (Tableau, OAC Viz, ...);
- modèles de données et principes décisionnels;
- méthodes statistiques et algorithmes d'analyse de données.
Vous savez manipuler et interpréter des bases de données complexes avec la capacité à les rendre accessibles pour des non experts.
Pour réussir dans ce poste, vous avez des compétences métier dans les domaines suivants : segmentation client, analyse comportementale, parcours client, mesure de performance de campagnes ...
Vous vous reconnaissez dans les compétences suivantes :
- capacités analytiques et un esprit critique
- capacité à vulgariser des sujets complexes
Pragmatique, méthodique et rigoureux et avez une bonne compréhension des enjeux métier. Vos capacités d'adaptation et votre réactivité vous permettent d'évoluer dans un environnement agile !
Vous aimez manipuler des données et les faire parler ? Vous souhaitez travailler sur des sujets variés et stratégiques pour les fédérations ?
Alors ce poste est fait pour vous !
Compétences requises
- Python
- Gestion de la performance