CDD Ingénieur Statisticien en Traitement et Analyse des Données Halieutiques H/F - Ifremer

Rejoignez l'Ifremer pour un océan mieux compris, mieux protégé qui demeure un allié du bien-vivre sur la planète

Des abysses à la surface, de la côte au large, l'Ifremer est l'institut de recherche français entièrement dédié à l'Océan. Ses équipes mènent des recherches, innovent et produisent des expertises pour protéger l'océan, exploiter ses ressources de manière responsable et partager les données marines.

L'Ifremer apporte son expertise scientifique pour éclairer les politiques publiques et élabore des solutions puisées dans l'océan pour répondre aux enjeux de la transition écologique. Opérateur de la Flotte océanographique française avec sa filiale d'armement Genavir, l'Ifremer imagine, conçoit et déploie des moyens technologiques de pointe pour percer les mystères de l'océan.

Rejoignez nos équipes, composées de 1500 scientifiques et métiers supports à la recherche, et présentes sur tout le littoral métropolitain et en Outre-mer.

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Date de clôture de réception de candidatures : 16/08/2026

L'unité HISSEO assure la coordination des dispositifs d'observations halieutiques nationaux mis en oeuvre au travers du Système d'Informations Halieutiques (SIH, http://sih.ifremer.fr). Elle a pour mission le développement et la mise en oeuvre de méthodes et protocoles pour l'acquisition de données halieutiques portant sur les ressources, les usages et les écosystèmes halieutiques, l'organisation des dispositifs de collecte, la maîtrise d'ouvrage du système Harmonie (centre de données du SIH), la valorisation et la diffusion des méthodologies, données et produits issus du SIH, et la participation à la valorisation scientifique des données. Pour ce faire, l'unité HISSEO regroupe des ingénieurs halieutes et statisticiens, et s'appuie sur un réseau de correspondants basés dans les autres unités halieutiques du département RBE (référents scientifiques, correspondants régionaux, etc.), mais aussi sur les autres départements scientifiques et directions fonctionnelles de l'Ifremer.

Sous l'autorité de la responsable de l'unité HISSEO et en lien avec les personnels en charge des dispositifs d'observation ObsMer (https://sih.ifremer.fr/Ressources/ObsMer) et ObsVentes (https://sih.ifremer.fr/Ressources/ObsVentes) du SIH, vous contribuerez à l'amélioration et à la structuration des données issues de ces deux programmes, déployés en Hexagone et dans les DROM.

Missions principales

Vous aurez pour mission de :

- Participer à la production et à l'harmonisation des jeux de données issus des observations en mer et à terre (formats FREE, COST) et des outils associés (entrepôt de données, packages)
- Élaborer un algorithme permettant de croiser les données ObsVentes avec les données d'activité de pêche (SACROIS https://sih.ifremer.fr/Activite-de-peche/Sacrois), afin d'identifier le métier et la zone de pêche associés à chaque échantillon collecté
- Développer des routines d'élévation des données, de l'échantillon à la population, en utilisant plusieurs métriques d'activité de pêche (débarquements, effort de pêche)
- Contribuer à la réflexion autour d'une éventuelle modification du protocole d'échantillonnage ObsMer, suite à l'émergence de nouvelles pratiques de tri du poisson à bord des navires de pêche (tapis de tri), et en évaluer les impacts sur l'exploitation des données
- Fiabiliser les données historiques via la correction d'erreurs de saisie et/ou d'erreurs dans les scripts de production des produits FREE et COST (i.e. : formats de données des dispositifs d'observation ObsMer et ObsVentes)

Activités principales

Vous serez notamment en charge de :

- Formaliser et spécifier les besoins d'évolution des jeux de données FREE et COST en lien avec les équipes informatiques
- Développer, adapter et maintenir des scripts de traitement de données (R, SQL) pour l'exploitation des jeux de données FREE et COST
- Mettre en oeuvre des algorithmes opérationnels de croisement entre différentes sources de données
- Mobiliser les méthodes de la théorie des sondages et de l'échantillonnage pour l'élévation des données collectées par les programmes ObsMer et ObsVentes
- Identifier, analyser et corriger des anomalies dans les données et les chaînes de traitement
- Participer à l'évolution et au maintien des outils et packages internes en lien avec les besoins métiers
- Documenter les traitements, méthodes et algorithmes développés
- Collaborer avec les différents statisticiens et informaticiens du SIH afin d'assurer la cohérence et la bonne utilisation des données et des méthodes
- Contribuer à la réflexion autour de l'adéquation entre protocole de collecte, saisie des données et exploitation de l'information (ex : tapis de tri)

Champs relationnel

En interne :

- Statisticiens référents des dispositifs ObsMer et ObsVentes du SIH.
- Coordinatrices des dispositifs ObsMer et ObsVentes.
- Autres statisticiens du SIH.
- Équipe informatique en charge de l'exploitation et du maintien de la base Harmonie du SIH.

En externe :

- Direction Générale des Affaires Maritimes, de la Pêche et de l'Aquaculture (DGAMPA)

Ingénieur(e) ou Bac +5 spécialisé en analyse des données, statistiques, bio-informatique ou domaine équivalent.

Une première expérience professionnelle serait un plus.

Compétences techniques / métiers

- Maîtrise indispensable du langage R et des outils de gestion de versions (GitLab, GitHub)
- Maîtrise de la manipulation, du croisement et de l'analyse de jeux de données complexes, ainsi que de l'algorithmique
- Connaissance des méthodes d'échantillonnage et de la théorie des sondages
- Des bases en SQL seraient un plus
- Des connaissances en halieutique seraient un plus

Qualités personnelles

- Appétence pour le codage
- Rigueur
- Capacité à travailler en équipe et à interagir avec des interlocuteurs variés (statisticiens, informaticiens, experts métier)
- Autonomie et capacité à rendre compte
- Capacité à formaliser et documenter son travail

• Statistiques
• Gestion des données
• Gestion de base de données
• Autonomie
• Analyse de données
• Git
• Système d'information
• SQL
• Prise de note